Quanzhou schafft 126 Pädagogische Intelligenzbehörden, um das Unterrichten mit evidenzbasierten KI-Systemen zu unterstützen
In den letzten Jahren hat sich die Anwendung der Technologie für künstliche Intelligenz im Bereich Bildung allmählich vertieft. Das Quanzhou Municipal Education Bureau hat kürzlich angekündigt, 126 Bildungsunternehmen in der ganzen Stadt zu bauen, um das Unterrichten durch kI-evidenzbasierte Systeme zur Förderung der Modernisierung der Bildung zu unterstützen. Dieser Schritt hat landesweit weit verbreitete Aufmerksamkeit erregt und ist in den letzten 10 Tagen eines der heißen Themen geworden.
1. Die Kernfunktionen der Bildungsintelligenz
Bildungsagenten unterrichten Hilfstools, die auf künstlicher Intelligenztechnologie basieren, und ihre Kernfunktionen umfassen:
| Funktionsmodul | Spezifische Beschreibung |
|---|---|
| Personalisierte Lernempfehlungen | Basierend auf den Lerndaten der Schüler empfehlen intelligent geeignete Lerninhalte und Pfade |
| Verhaltensanalyse im Klassenzimmer | Bewerten Sie das Engagement und die Konzentration der Schüler im Klassenzimmer durch Videoanalyse -Technologie |
| Intelligente Hausaufgabenkorrektur | Korrigieren Sie die Hausaufgaben automatisch, geben Sie Analyse- und Wissenspunktverstärkungsvorschläge für falsche Fragen an |
| Effektivitätsbewertung unterrichten | Bewerten Sie basierend auf der Big -Data -Analyse die Effektivität der Lehrer und machen Sie Vorschläge zur Verbesserung |
2. Spezifische Daten zur Projektimplementierung
Das Quanzhou Municipal Education Bureau gab den spezifischen Umsetzungsplan des Projekts bekannt:
| Projektindikatoren | Daten |
|---|---|
| Abdeckung der Anzahl der Schulen | 126 |
| In Fonds investieren | Insgesamt 120 Millionen Yuan |
| Implementierungszyklus | September 2023-Juni 2024 |
| Erwartet, dass sie Studenten zugute kommen | Mehr als 150.000 Menschen |
| Anzahl der Lehrerausbildung | 5.000 Menschen |
3. Innovation in AI Evidenzbasierten Systemen
Das von diesem Projekt verwendete evidenzbasierte KI-System hat die folgenden Innovationen:
1.Datengesteuerte Entscheidungsfindung: Das System bietet Bildungsleiter wissenschaftliche Entscheidungsbasis, indem sie mehrdimensionale Daten im Unterrichtsprozess sammeln und analysieren.
2.Unterrichtsoptimierung mit geschlossenem Schleifen: Von der Vorbereitung der Lektion über das Lehren bis zur Nachklassenbewertung wird eine vollständige geschlossene Lehre-Optimierung gebildet.
3.Personalisierter Lernweg: Das System kann exklusive Lerndateien für jeden Schüler festlegen und den Lerninhalt und den Fortschritt dynamisch anpassen.
4.Intelligente Ressourcenübereinstimmung: Empfehlen Sie intelligent hochwertige Lehrressourcen gemäß den Unterrichtsbedürfnissen zur Verbesserung der Effizienz der Ressourcen.
4. Antworten aus allen Lebensbereichen
Der Start des Projekts hat eine weit verbreitete Diskussion ausgelöst:
| Gruppe | Hauptpunkte |
|---|---|
| Bildungsexperte | Es wird angenommen, dass dies eine wichtige Praxis der Bildungsinformatisierung ist und die Kluft zwischen städtischer und ländlicher Bildung einschränken wird |
| Lehrergruppe | Achten Sie auf die Bequemlichkeit der Systemeinsatz und freuen sich darauf, die Lehrbelastung zu verringern |
| Elternvertreter | Achten Sie auf Probleme mit Datenschutzschutz und hoffen, dass das System die Lernergebnisse wirklich verbessern kann |
| Technologieunternehmen | Optimistisch über die Aussichten auf den BildungskI -Markt und die Anstrengung von Kooperationsmöglichkeiten |
5. zukünftige Aussichten
Das Quanzhou Municipal Education Bureau sagte, dass dieses Projekt ein wichtiger Schritt zur Förderung der digitalen Transformation der Bildung ist. In Zukunft werden wir in den folgenden Aspekten weiterhin Anstrengungen unternehmen:
1. Erweitern Sie die Berichterstattung über Bildungsagenten und bemühen Sie sich, innerhalb von drei Jahren die städtische Berichterstattung zu erreichen
2. Verbessern Sie die Funktionsmodule des evidenzbasierten KI
3. Erstellen Sie einen mechanischen Mechanismus für den Datenaustausch für den Daten zur Daten zur Ausbildung, um die ausgewogene Bildungsentwicklung zu fördern
4. Stärken Sie die Ausbildung der KI-Anwendungsfähigkeiten der Lehrer und verbessern Sie das Niveau der kollaborativen Lehre von Mensch-Computer
In der Vertiefung des Projekts wird Quanzhous pädagogische intelligente Praxis dem ganzen Land wertvolle Erfahrung bieten. Branchenexperten sagen voraus, dass diese Art der Stärkung der Bildung mit KI -Technologie zu einem wichtigen Trend in der künftigen Entwicklung der Bildung werden wird.
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